OpenClaw 长任务上下文截断怎么破？四个防止截断的实用技巧

你好，我是茂林，一个AI爱好者，最近一直在折腾OpenClaw/Hermes，踩过老多坑了。我把踩过的坑整理出来，帮你少走弯路。

我遇到的问题：

解决什么问题

用 OpenClaw 写长文、改大项目，做到一半智能体突然忘记前面做了什么，上下文被截断了，任务被迫中断。我分享四个实战验证有效的防止截断技巧，让你顺利完成长任务。

长任务一步步做下来，对话长度不断累积，越来越接近模型上下文窗口上限。当新增内容超过剩余空间，模型就会从开头切掉一部分，这就是截断——重要的前期规划和约定很可能被切掉了。

模型截断是从开头切，所以最重要的东西别放开头，放对话末尾。每次回复结尾都带上核心要求。

示例结尾：

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核心要求回顾：本章保持3000字以内，第三人称，每三个小节一个小高潮。

这样即使开头被切，核心要求还在。

每做完 3-5 步，主动让智能体小结一下关键信息，清理掉没用的对话历史：

小结提示词（直接复制）：

现在请帮我们做一个阶段性小结：
1. 总结一下我们已经完成了什么，关键结论和约定是什么
2. 清理掉过时的对话细节，保留核心信息
3. 接下来我们要做什么

小结完，上下文就干净了，相当于重置了空间，可以继续推进。

把任务层面的关键信息（需求、规划、约定）提前存到持久化记忆里，就算对话被截断，重启加载记忆就能快速找回。

示例存入：

记住这个项目的核心需求：开发一个个人博客，用Next.js，支持Markdown，全站暗色主题。永远记住这个约定。

存在 memory.md 里，每次重启自动加载，不怕丢。

这是最彻底的方法：不要把一个10000字的任务一次性扔给AI。主动拆分：

❌ 错的：一次性把"写一本10章小说"全发过来
✅ 对的：一章一章来，写完一章，确认满意，再开新会话写下一章

这样每个会话上下文都很干净，永远不会触发截断。

任务长度	推荐组合
中等任务（1小时内完成）	技巧一 + 技巧二
长任务（几个小时/分多天）	技巧三 + 技巧四

如果已经被截断了，智能体忘了前面做了什么，用这个救场提示词：

我们之前的对话被上下文截断了，请根据你还能看到的信息，尽力恢复：
1. 我们现在做到哪一步了
2. 核心任务要求是什么
3. 接下来应该怎么做

如果记不清了，我们从最近的 checkpoint 重新开始。

大部分情况能救回来，实在不行就从最近的检查点重启。

做好这四点，90% 的截断问题都能提前避免。